使用chatgpt-on-wechat自动回复祝福微信
背景 部署chatgpt-on-wechat 遇到问题 修改代码 再次部署 发现部署玄机 效果 背景 2018年，用itchat实现了一个非常简单的自动回复小程序，对祝福微信进行快速回复。现如今来到了2024年，LLM大火，我们的自动回复小程序也终于可以接入chatgpt了。如此一来，可以让回复更加智能、生动。 部署chatgpt-on-wechat 项目原生支持railway这种快速部署平台
使用SadTalker制作和语音匹配的说话视频
基础环境 驱动及docker 准备测试数据 mac下的say命令 容器运行 宿主机运行 pip无限循环问题 命令行 webui 参考 基础环境 硬件：nvidia 3060ti 虚拟化：pve8.1 / 基于官方cloud image的纯净ubuntu22.04 / docker 25.0.0 驱动及docker 有了上次折腾stable-diffusion，这次部署基础的
使用GPT画时序图
背景 寻找方案 方案介绍 PROMPT 效果 背景 今天准备为负责的一个组件写设计文档，在设计文档中用时序图可以高效地展示调用关系。之前一直使用draw.io画各种设计图，但是弊端是画起来非常费时费力，成本和收益不太匹配。 今天画一遍突然想起来，是否可以用GPT完成这项任务呢？ 寻找方案 随手google一下，是有的。排第一的这个项目就是啦！后来测试了一下，基本可以满足我的需求 方案介绍 项
使用GPT填写问卷
背景 对话 用户: ChatGPT: 背景 这是非常适合AIGC的一次任务，背景如下 公司要求每个人填写一个excel表格，对指定的十名同事进行各个维度的评价（评估同事的能力和表现）。 首先我们需要确定一件事，对于这个任务是否值得用脑力认真填写？答案是否定的，最起码答案是50%否定的。 从安全角度，这种《匿名》调查，通过公司助理下发，再由公司助理收集后脱敏，无法保证真正的匿名，所以不能全写
使用docker部署stable diffusion webui
安装 ubuntu直接部署 docker部署 参考 安装 趁着这波AI浪潮，熟悉一下英伟达生态，把玩一下stable diffusion 硬件环境：unraid-workstation篇0-装机篇 - Lwabish Tech Index (wubw.fun) 物理机器安装了基于kvm的虚拟化平台unraid 在unraid建一台vm，全新安装ubuntu 22.04 LTS Server
openai从入门到封号
Access 注册 chatgpt&API API套壳 支付 习惯的改变 封号 再次注册 账号权限 关于模型 Assistants 其他第三方方案 参考 Access 路由器里跑的ssr plus虽然能解决页面访问问题，但是会被openai识别到大陆的源IP 所以必须在本地跑clash等，甚至需要全局代理，才能绕开openai的源IP检测 注册 2022年注册时没有详细记